Лечение рака, других онко- и психических заболеваний методом нормализаци ритмов ЦНС
Описание метода	Обследование и лечение	Вопросы и ответы
НЕЛИНЕЙНАЯ БИОРЕЗОНАНСНАЯ КОРРЕКЦИЯ НЕЛИНЕЙНАЯ БИОРЕЗОНАНСНАЯ КОРРЕКЦИЯ
Лечащим врачам	Излечиваемые заболевания	Персонал и контакты

Физиологические основы

Метод НБК: регуляция гомеостаза, излечение нейрогуморальных, физиологических, психических, нарушений

Физиологические основы метода биорезонансной коррекции

Статья И.А.Дмитриева, с.н.с.

 

Любой живой организм представляет собой чрезвычайно сложное сообщество структурно-функциональных элементов (подсистем), каждый из них обладает некоторым количеством степеней свободы.

Сигналы, исходящие от более высокого уровня управления не имеют характера жестких команд, подчиняющих себе активность всех нижележащих элементов. Как правило, от высших уровней иерархии поступают сигналы, которые предопределяют переходы подсистем из одного режима функционирования в другой. Такая организация позволяет избежать неустойчивостей и нежелательной динамики, которые неизбежно возникают в сложных системах с жестким централизованным управлением.

Самый низший уровень регуляции составляют автономные самоорганизующиеся гомеостатические системы клеточного и тканевого иерархических уровней. Они относятся к наиболее древним и генетически закрепленным функциям живого. Однако в процессе биологической эволюции проявляется отчетливая тенденция к централизации управления. Поэтому над ними представлены периферические нервные вегетативные регуляторные процессы (типа местных рефлексов).

Далее располагаются опосредованные центральной нервной системой (ее сегментарными и стволовыми структурами) замкнутые системы саморегуляции определенных физиологических функций с разнообразными каналами «обратной связи».

Регуляция происходит на уровне структурно-физиологических систем (сердечно-сосудистая система - дыхательная система - нервная система - иммунная система - эндокринная система) или функциональных систем (гомеостатическая функциональная система - ф.с. температуры тела - ф.с. питательных веществ и т.д.). В целостном организме постоянно возникает необходимость значительного изменения «гомеостаза» на высших иерархических уровнях с целью обеспечения жизненно важных для организма процессов (функций, состояний).

Подобные изменения находятся под контролем высших уровней иерархии нервной регуляции – лимбической системы мозга, палео- и неокортикальных отделов головного мозга.

Центральный контур регуляции - это сложнейшая многоуровневая система нейрогуморальной регуляции физиологических функций, которая включает в себя многочисленные звенья от подкорковых центров продолговатого мозга до гипоталамо-гипофизарного уровня вегетативной регуляции и коры головного мозга. Структуру центрального контура можно схематично представить состоящей из трех уровней. Этим уровням соответствуют не столько анатомо-морфологические структуры мозга, сколько определенные функциональные системы или уровни регуляции:

1-й уровень обеспечивает организацию взаимодействия организма с внешней средой (адаптация организма к внешним воздействиям). К нему относится центральная нервная система, включая корковые механизмы регуляции, координирующая функциональную деятельность всех систем организма в соответствии с воздействием факторов внешней среды.

2-й уровень контролирует равновесие различных структурно-функциональных систем организма между собой и обеспечивает межсистемный гомеостаз. Основную роль на этом уровне играют высшие вегетативные центры (в том числе гипоталамо-гипофизарная система), обеспечивающие гормонально-вегетативный гомеостаз.

3-й уровень обеспечивает внутрисистемный гомеостаз в различных системах организма. Здесь ведущую роль играют подкорковые нервные центры, оказывающие стимулирующее или угнетающее действие через волокна симпатических нервов.

Циклические колебания физиологических процессов наиболее целесообразны с точки зрения затраты энергии на их осуществление. Изменчивость длительности и выраженности этих колебаний позволяет осуществить координацию образования активных функциональных связей в зависимости от потребностей какого-либо органа или системы в целом. Эта способность организма выражается единым комплексом гомеостатических механизмов, связанных между собой системообразующим звеном - ЦНС.

C позиции теории функциональных систем нормальное состояние человека может быть определено, как гармоничное взаимодействие функциональных систем разного уровня организации в их иерархических, многовариантных и временных соотношениях по горизонтали и вертикали, обеспечивающее оптимальный для жизнедеятельности организма гомеостазис и адаптацию к условиям обитания.

Нарушение ритмики колебательных процессов во времени приводит к нарушению согласованного многовариантного объединения функциональных систем организма, к их дезинтеграции, что рассматривается как информационная стадия развития дисфункции. Дальнейшие нарушения нормальных механизмов саморегуляции могут приводить к переходу на местные патологические механизмы саморегуляции указанных функциональных систем. Эта стадия развития патологического процесса рассматривается, как метаболическая и может быть достаточно долго компенсирована за счет напряжения других функциональных систем. В дальнейшем происходят структурные нарушения на различных уровнях организации системы.

Наличие большого, но конечного числа степеней свободы позволяет системе в целом поддерживать устойчивый баланс и сохранять оптимальный уровень функционирования в условиях постоянных изменений параметров внешней и/или внутренней среды. При возникновении патологических процессов и заболеваний эта особенность обусловливает развитие одинаковых патологических симптомокомплексов при самых различных нозологических формах заболеваний.

Существует точка зрения, согласно которой при восстановлении гармоничной структуры ритмики нарушения обратимы даже на стадии патологии.

Для коррекции отдельно взятых ритмов или навязывания их функциональным системам и организму в целом необходимо знание законов резонанса в этих системах. В нелинейной системе, каковой является любой биологический объект, резонанс имеет гораздо более сложный характер. В организме нет застывших, раз и навсегда заданных ритмов, частота любого из них меняется во времени. Всю совокупность ритмов можно представить себе как «аккорд», «ноты» которого закономерно расположены в спектральном диапазоне и меняются по частоте по одному и тому же закону, но каждая в своем масштабе времени.

Каждый из структурно-функциональных элементов организма решает свою задачу, выполнить которую с наименьшими затратами и в кратчайшее время он может только находясь в определенном колебательном режиме. Применительно к процессам адаптации это можно выразить как “минимизацию” платы за возможность перехода из одного устойчивого состояния в другое тоже устойчивое состояние, но более адекватное изменившимся условиям существования. Можно утверждать, что любое изменение параметров гомеостаза, возникшее в какой-либо структурно-функциональной системе (элементе) организма, распространяется по другим системам (элементам), вызывая в итоге реакцию всего организма. Форма и выраженность реакции неоднозначны и находятся в прямой зависимости от иерархического уровня, на котором возникли изменения параметров среды. Таким образом., обеспечение оптимального уровня деятельности одной системы может сопровождаться существенными (в том числе и отрицательными) сдвигами в других, функционально связанных с первой, системах.

Если биосистема обладает малой жесткостью, способна гибко изменять закон распределения своих состояний, то она относится к вероятностным. К ним относятся функциональные системы целостного организма, определенные условно-рефлекторные акты, поведенческие реакции, взаимодействие анализаторных систем, сложные взаимодействия организма с окружающей средой.

Другой тип систем – детерминированные. К ним относятся биосистемы управления внутренними функциями, системы поддержания постоянства параметров внутренней сферы (преимущественно с гуморальной компонентой управления).

Между этими двумя типами биологических систем, демонстрирующими детерминизм и вероятность практически в чистом виде, лежит большая группа, совмещающая оба этих свойства. Такие системы могут быть названы вероятностно детерминированными или квазидетерминированными. Это системы управления показателями внутренней сферы с явно выраженной нервной компонентой регуляции. Кроме того, биосистемы, которые в норме могут быть идентифицированы как детерминированные, при патологии переходят в квазидетерминированные и наоборот.

Граница между этими тремя группами не является жесткой, т.к. уровень относительной организации может изменяться в зависимости от внутреннего состояния биосистем и воздействующих на нее внешних сигналов. Определение типа биосистемы в первую очередь необходимо для выбора математического аппарата, на базе которого строится ее математическая модель.

Различные биосистемы, обладающие детерминированными свойствами, обычно описываются с помощью дифференциальных и интегральных уравнений, аппарата линейной и нелинейной алгебры, понятий теории автоматического управления. При этом для исследования статических режимов детерминированных систем наиболее применимы методы алгебры. Динамика детерминированных биосистем достаточно адекватно отображается дифференциальными и интегральными уравнениями, независимой переменной в которых является время. В некоторых случаях для описания динамики детерминированных биосистем можно использовать алгебраические полиномы, вводя время в качестве аргумента.

Для описания функционирования вероятностных биосистем адекватным математическим аппаратом моделирования служат теория вероятностей, теория марковских и случайных процессов, теория детерминированных и случайных аппаратов с детерминированными и случайными средами, алгебраические и дифференциальные уравнения для описания вероятностей и законов распределения, теория информации. Стационарные режимы вероятностных биосистем исследуются с помощью алгебраических выражений, определяющих законы распределений, коэффициенты авто- и взаимокорелляции, энтропийные оценки сложности и организации. Исследование нестационарных вероятностных биосистем обычно проводятся с помощью теории случайных процессов, вычисления автокросскорелляционных функций, теории марковских процессов и массового обслуживания, теории автоматов.

Для описания очень сложных вероятностных и вероятностно-детерминированных биосистем можно предложить нелинейные дифференциальные уравнения, уравнения, коэффициенты которых подчиняются некоторым законам распределения, теорию информации, а также энтропийные оценки сложности и организации.

Показания к применению метода:

1. Пограничные формы психических расстройств (невротические реакции, реактивные состояния, неврозы, акцентуации характера, психопатии, неврозоподобные и психопатоподобные расстройства при соматических, нервных и других заболеваниях).
2. Состояния психической преддезадаптации, характеризующиеся синдромальной неочерченностью и неопределенностью, которые могут привести к нарушению профессиональной деятельности, отклоняющемуся поведению, нарушениям общения, самооценки и самосознания, настроения и другим функциональным нарушениям психической деятельности, психосоматическим и вегетативным расстройствам. Выявление тревожности, эмоциональной неустойчивости, фрустрированности, раздражительности, утомляемости, нарушений сна, вегетативных дисфункций.
3. Снятие психофизиологического напряжения при стрессовых ситуациях, профессиональном психологическом утомлении.
4. Повышение работоспособности и улучшение психофизиологического состояния человека.
5. Коррекция патологических симптомокомплексов при различных заболеваниях (онкологические заболевания, болезнь Альцгеймера, коматозные состояния, диабет 1 типа, и др.).

04.11.2005 г.

 

На заглавную		на Карту сайта

.

Снять болевой синдром, остановить Болезнь Альцгеймера - методом НБК. Возможно лечение рака